学校坐落伦敦市中心，具有很多历史建筑和现代化设备。学生来自全球各地，能参与各种社团活动和校友网络。请求该校需求严厉审阅，但一旦被选取，学生将有时机享受到丰厚的学术资源和优质的教育环境。

  机器人和人工智能理学硕士依据UCL在AI和核算机科学方面的现有优势，创立了一个新的跨学科研讨范畴，将运用机器学习与核算机科学、机械工程和电子工程的元素交融在一起，形成了一个新的机器人学科。

  尽管该方案有强壮的技能根底，但机器人影响社会的潜力意味着它还必定要处理机器人对人类和社会的品德和法令影响。在该课程中，学生将运用编程技能以各种方式完成机器人算法。依据所挑选的模块，学生将运用通用机器人和专用机器人，如医疗机器人、无人机和机械手。

  学生将有时机了解如何将核算机视觉运用于机器人、无人驾驶中运用的定位和地图东西，并了解机器人操作系统（ROS）——大范围的运用于工作和研讨范畴；以及还将有时机接触到一些UCL备受推重的机器学习模块。

  在核算机科学、数学、电气或电子工程或物理科学等高度量化的学科中，至少具有英国二等以上学士学位（或平等规范）；对C/C++、Java、Python或Matlab等编程言语有必定的经历，而且必定要能了解函数、类、分支和循环等编程概念

  雅思总分要求7.0且单项不低于6.5；托福总分要求96；不要求GMAT/GRE

  该方案旨在为学生进入机器人相关工作或任何其他需求工程或剖析技能的工作做准备。学生将开展创立新的机器人处理方案和处理自动化核算应战所需的技能，这可能是全球许多工业部门的需求，包含制作、安全、采矿、规划、运送、勘探和医疗保健。

  以研讨为根底的课程促进强壮的研讨技能，学生将经过终究研讨项目/论文开展这些技能。学生将有才能从事机器人学和机器人学核算研讨方面的博士研讨，这些研讨将在新的机器人技能和才能的影响下跨过不同的剖析学科或运用范畴。