近年来，智能制造装备产业受到国家格外的重视，出台了一系列鼓励政策，政策支持下智能制造装备加快速度进行发展，本文旨在分析十四五规划下智能制造产业高质量发展趋势。

  《中国制造2025》明确指明人机一体化智能系统已成为中国现代先进制造业新的发展趋势。在国家政策推动，制造业技术转型升级等背景下，中国智能制造产业发展迅速，多个方面数据显示，2019年中国智能制造业市场规模为17775亿元，增长率为18%，伴随着技术的逐渐完善，应用产业的不断拓展，市场规模将持续增长，预计2020年市场规模将超20000亿元。近几年我国制造走向智造步伐加快，人们创业热度不减，人机一体化智能系统企业如雨后春笋般接连涌现，智能制造发展持续向好。

  智能制造业作为中国制造业的主要驱动力之一，利好政策的不断出台，行业将持续稳定增长，在中国制造业中所起到的地位将会慢慢的重要。 十四五中国人机一体化智能系统将迎以下几大发展趋势：

  一方面，人工智能技术在制造业的应用重点在于工业智能产品或具体工业痛点的解决方案。 另一方面，相较于“锦上添花”的工业智能产品，“雪中送炭”的技术更容易被制造业企业接受。 比如，基于机器视觉的表面上的质量检测技术帮助提升产品质量； 或用基于知识图谱的智能CAD来提高生产效率； 又或者用基于AI的能源分配来降低生产成本。

  在福建泉州、浙江宁波、湖北武汉等城市，无论是传统的石化行业还是纺织服装行业，都发生了可喜的变化。 泉州华宝鞋业公司智能改造后，减少用工70%以上，提高产能1.25倍； 江苏胜利精密公司三年来完成20多条生产线的智能化改造，一线%，效率和产出提升超过30%，智能化和数字化为传统产业快速赋能。

  在工业大数据发展过程中，安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据。 例如，工业核心数据、关键技术专利等数字化资产对企业的价值正在加速提升； 降低数据安全风险隐患、提升系统安全和数据安全成为企业数字化改造升级中愈加重要的参考指标； 增加厂区生产安全、过程安全迫在眉睫。

  目前我国正在快速形成的基于工业数据的故障诊断及预测性维护就是典型的服务型应用场景。 这种服务场景通过对生产线的监测和历史数据做处理并存储后，进行基于AI的预测性分析，对企业给出维护建议并对生产进行实时预警。

  新业态、新模式在试点城市快速涌现。 以海尔COSMO、树根互联、航天云网为代表的工业网络站点平台快速地发展，工业机器人、无人机、信息智能硬件、智能网联汽车等新动能加快速度进行发展。 在新松“机器人智能工厂”，公司制作效率提高200%，新的工厂模式仅需三个月就可以完成快速复制，能有效提升国产高端机器人产能。

  2019年10月，中央政治局第十八次集体学习强调要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，这为工业区块链的发展营造了有利的政策环境。 运用工业区块链技术，有望突破工业互联网“工业数据安全”与“企业纯收入模式”两大瓶颈。 一方面，工业区块链技术能为工厂提供不同安全等级的区块链加密服务，对工厂间的重要数据来进行无中介传递，保障各重要生产数据的加密安全； 另一方面，随工业区块链技术应用，将形成分布式智能生产网络，以计算机显示终端需求为主导，促进工业的服务化转型。 通过集成化与智能化生产，提升公司效率，通过标准化与网络化生产，降低公司制作成本。

  人机协作将成为工业生产的重要模式。 2019年的上海工博会上，丹麦的UR公司、日本发那科、川崎、德国库卡等国际领先机器人企业在现场首发最新协作机器人产品； 国产企业如新松、埃夫特、节卡、珞石、邀博等也发布了自己的协作机器人。 2019年，在世界机器人大会、上海工博会及世界智能制造大会上，协作机器人受到国内外厂商大力追捧，未来前景可期。

  未来，我国智能制造装备呈现出自动化、集成化、信息化、绿色化的发展的新趋势。自动化体现在装备能按照每个用户要求完成制作的完整过程的自动化，并对制造对象和制造环境具有高度适应性，实现制作的完整过程的优化；集成化体现在生产的基本工艺技术、硬件、软件与应用技术的集成及设备的成套及纳米、新能源等跨学科高技术的集成，从而使设备一直在升级；信息化体现在将传感技术、计算机技术、软件技术“嵌入”装备中，实现装备的性能提升和“智能”；最后绿色化大多数表现在从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的全生命周期中，对环境负面影响极小，使企业经济效益与社会效益协调优化。

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